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효율적인 Few-Shot Class-Incremental Learning을 위한 선택적 백프로그레이션
원문 제목: Selective Backpropagation for Efficient Few-Shot Class-Incremental Learning
arXiv cs.LG 2026년 10월 6일 오후 1:00
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arXiv : 2610.04003v1 유형 발표 : 새로운 Abstract: Few-Shot Class-Incremental Learning (FSCIL)은 기존 지식 유지를 위해 제한된 샘플에서 새로운 클래스를 지속적으로 배우기 위해 모델을 요구합니다.
- arXiv cs.LG에서 나온 모델 분석 분야 소식입니다.
- 효율적인 Few-Shot Class-Incremental Learning을 위한 선택적 백프로그레이션
- 주요 키워드: Few-Shot, Class-Incremental, 효율적인, 선택적
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arXiv : 2610.04003v1 유형 발표 : 새로운 Abstract: Few-Shot Class-Incremental Learning (FSCIL)은 기존 지식 유지를 위해 제한된 샘플에서 새로운 클래스를 지속적으로 배우기 위해 모델을 요구합니다.
주요 키워드
Few-ShotClass-Incremental효율적인선택적백프로그레이션SelectiveBackpropagation
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