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반사 AI는 광속을 소개합니다: Coding와 Agentic Workloads를 위한 23B 활동적인 모수를 가진 501B Open-Weight MoE 모형
원문 제목: Reflection AI Introduces Beam: A 501B Open-Weight MoE Model With 23B Active Parameters for Coding and Agentic Workloads
MarkTechPost 2026년 10월 6일 오전 6:04
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이 뉴스의 핵심
Reflection AI는 광속, 그것의 첫번째 열려있는 무게 모형을 소개했습니다. 그것은 501B sparse Mixture-of-Experts 모델 23B 활성 매개 변수, 코딩 및 에이전트 작업에 내장. Reflection 말한다 그것 경기 G...
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- 반사 AI는 광속을 소개합니다: Coding와 Agentic Workloads를 위한 23B 활동적인 모수를 가진 501B Open-Weight MoE 모형
- 주요 키워드: Reflection, Coding, Agentic, Workloads
상세 설명
Reflection AI는 광속, 그것의 첫번째 열려있는 무게 모형을 소개했습니다. 그것은 501B sparse Mixture-of-Experts 모델 23B 활성 매개 변수, 코딩 및 에이전트 작업에 내장. Reflection 말한다 그것 경기 G...
주요 키워드
ReflectionCodingAgenticWorkloadsOpen-WeightMoE반사
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